Reenbow
Station F
5 Parvis Alan Turing
75013 Paris
France
Station F
5 Parvis Alan Turing
75013 Paris
France
Postée le : 06.05.2025
Référence : AFJV-SDAT1751-28154
Référence : AFJV-SDAT1751-28154
Reenbow
Reenbow est une startup spécialisé dans la gamification pédagogique. Nous développons divers projets de la réalité virtuelle, une platforme LMS boosté l'IA et des jeux en 2d.
Pour plus d'information : https://www.reenbow.ai/
Notre jeu : https://www.atomicbattle.com/
Pour plus d'information : https://www.reenbow.ai/
Notre jeu : https://www.atomicbattle.com/
Data Scientist AI - Alterance / stage
110 candidats • Alternance Paris (75)
Description du poste
Reenbow est une EdTech innovante qui développe une plateforme d'apprentissage boostée par l'intelligence artificielle, capable de générer du contenu pédagogique sur mesure et de maintenir un haut niveau d'engagement chez les apprenants.
Nous explorons la puissance des LLM (Large Language Models) pour créer des agents conversationnels intelligents au service de la formation. Et nous cherchons un(e) Data Scientist AI pour renforcer cette dimension.
Tes missions :
Nous explorons la puissance des LLM (Large Language Models) pour créer des agents conversationnels intelligents au service de la formation. Et nous cherchons un(e) Data Scientist AI pour renforcer cette dimension.
Tes missions :
- Concevoir, tester et optimiser des prompts avancés pour différents scénarios pédagogiques (jeu, quiz, conversation tutorée...).
- Entraîner et fine-tuner des modèles LLM (GPT, LLaMA, Mistral...) pour créer des agents conversationnels adaptés à nos cas d'usage.
- Prototyper et déployer des agents IA intelligents, capables de guider, motiver et corriger les apprenants en temps réel.
- Créer des workflows avec LangChain, OpenAI API, Hugging Face, et d'autres frameworks IA modernes.
- Travailler avec l'équipe produit pour imaginer les nouvelles fonctionnalités IA de notre plateforme.
- Faire une veille active et stratégique : nouveautés LLM, frameworks open-source, benchmarks, paper cutting-edge... et tester, toujours tester.
Profil recherché
- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, master en data science, IA ou NLP.
- Solides compétences en Python, manipulation d'API, et traitement du langage naturel.
- Bonne compréhension des LLM, des frameworks comme LangChain, Transformers (Hugging Face) ou équivalents.
- Rigueur, autonomie, curiosité technique, esprit "test & learn".
- Une expérience avec des outils no-code ou low-code est un plus.
Informations supplémentaires
Les plus du poste :
Process de recrutement :
Si tu penses que l'éducation et la manière d'apprendre ont besoin d'être réinventées, alors n'hésite pas à postuler, au plaisir de travailler ensemble !
- Deux jours présentiel (lundi - Mardi) et le reste en télétravail (Possibilité d'étre en full télétravail)
- Un sujet passionnant avec une équipe passionnée.
Process de recrutement :
- Le classique : première approche, faire connaissance avec un call d'environ 15 min
- L'abordage : Test technique
- L'amarrage : Rencontre avec l'équipe
Si tu penses que l'éducation et la manière d'apprendre ont besoin d'être réinventées, alors n'hésite pas à postuler, au plaisir de travailler ensemble !
A fournir
CV, lettre de motivation, références, site Web (si applicable)
A l'attention de : CEO
A l'attention de : CEO